パランティア・テクノロジーズ(PLTR)最新のAIPConの詳細と競争優位性(AIP・オントロジー・OSDK)を徹底分析

- 本稿では、先日のPalantir AIPイベントに続き、パランティア・テクノロジーズ(PLTR)に関する最新の考えや洞察を共有したい思う。
- まず、LLM(大規模言語モデル)を導入しようとする企業が直面している課題について振り返る。
- さらに、2024年6月に開催された同社のイベントであるAIPConの顧客向けプレゼンテーションから得られた洞察を紹介していく。
- 最後に、オントロジー上にアプリケーションを構築する際の学習曲線を根本的に平坦化するツールセットであるOSDK について解説する。
パランティア・テクノロジーズ(PLTR)と企業環境におけるLLM導入の課題
企業にLLM(大規模言語モデル)を導入するには多くの課題がある。
まず、企業データの意味論的表現であるオントロジーの作成が重要である。
そして、データを単に集中化するだけではファインチューニングには不十分であり、LLMはデータの関係性を理解する必要がある。
オントロジーはこれを可能にし、ChatGPTがインターネットのオントロジーで訓練されているのと同様である。
RAG(Retrieval-Augmented Generation:リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション)は、関連する企業データでLLMを強化する。
しかし、データアクセスとキュレーションの問題から、企業のわずか2~3%しかこれを採用していない。
そして、オントロジーの作成は難しく、多大なリソースと専門知識を要する。
パランティア・テクノロジーズ(PLTR)はこの点で優れており、組織がカスタムオントロジーを迅速に開発するのを支援し、これは重要な競争優位である。
パランティア・テクノロジーズのPalantir AIPは、LLMをパランティア・テクノロジーズ製オントロジーと接続し、企業がモデルをファインチューニングおよびカスタマイズできるようにする。
これは、精度が重要な医療、製造、銀行などの分野において不可欠である。
そのため、同社のスケーラブルなインフラストラクチャ、クラウド機能、および堅牢なMLOps(Machine Learning Operations)プロセスは、計算資源、ガバナンス、およびセキュリティの課題に対処し、安全なLLMの使用を確保しているのである。
また、セキュリティも大きな障害である。
企業は、LLMへの不正アクセスと誤用を防止する必要がある。
パランティア・テクノロジーズのRBAC(ロールベースアクセス制御)およびIL6(インパクトレベル6)セキュリティ対策は、LLMを保護し、許可されたユーザーとアクションのみを保証する。
要するに、企業にLLMを導入するには、オントロジー、計算資源、精度、およびセキュリティが必要であり、パランティア・テクノロジーズはこれらすべての課題に効果的に対処しているのである。
2024年6月のパランティア・テクノロジーズ(PLTR)の自社イベントAIPConにおける注目すべき顧客事例
パランティア・テクノロジーズ(PLTR)の自社イベントであるAIPConでは、Palantir AIPの顧客による洞察に満ちたプレゼンテーションがあった。
50歳以上を対象とした非営利の利益団体であるAARPは、Palantir AIPの成功事例を共有した。
Palantir AIP導入前は、AARPは3700万人の会員全員に同じオファーや記事を提供していた。
しかし、PalantirのFoundryとAIPを使用することで、AARPはリアルタイムでパーソナライズされたオファーを提供するようになった。
パランティア・テクノロジーズなしでは、様々なプラットフォーム上の11層のデータを管理する必要があり、時間がかかる。
同社を使用することで、AARPはこれを45日で実現している。
そして、NorthWindのストーリーも同社の優位性をさらに裏付けている。
2021年1月の「Palantir: Parallels With Microsoft(MSFT)」で議論されたように、パランティア・テクノロジーズは人間と機械のインテリジェンスの統合に優れている。
NorthWindのPlantIQは、ジェネレーティブAI(生成AI)を使用して作業者を支援し、パランティア・テクノロジーズの意思決定中心のモデルを実証し、オントロジー内でデータ、論理、およびアクションを接続している。
また、Jacobsは、グローバルなエンジニアリング企業であり、彼らの工場におけるPalantir AIPとの複合現実(MR:Mixed Reality)を紹介している。
パランティア・テクノロジーズのFoundryとAIPは主要なMRヘッドセットで利用可能である。
これにより、作業者はリアルタイムでデータと論理を視覚化し、システムを即座に更新することができる。
Jacobsはまた、AIPマーケットプレイスにワークフローを提出し、現在はAIPブートキャンプを実施している。
さらに、富士通は、世界第9位のITサービス企業であり、同社のシステムの85%はパランティア・テクノロジーズのFoundryと統合されている。
富士通は1万5000人のFoundryユーザー、100人のエンジニアを擁し、100以上のアプリケーションを構築している。
そして、富士通は、AIPの新しいユースケースを追い求めて、運用をさらに改善している。
パランティア・テクノロジーズ(PLTR)と足元のオントロジーの進展
昨夏以降、パランティア・テクノロジーズ(PLTR)はブログ投稿やその他の場所でオントロジーSDK(OSDK)について言及している。
SDKは、開発者がアプリケーションを作成するためのツール、ライブラリ、ドキュメント、およびコードサンプルのコレクションである。
SDKは事前構築された機能を提供することで、開発を簡素化し、開発者が独自の機能に集中できるようにしている。
OSDKは、開発者が自社のオントロジーとアプリケーションを統合するのを容易にし、統合の際に生じ得る問題を減らすのに役立っている。
開発者は、IDE(Integrated Developer Environment / 統合開発者環境:開発者のコードエディター)から直接オントロジー上でアプリケーションを操作および構築でき、摩擦とコンテキストスイッチを減少させることができるのである。
OSDKは、パランティア・テクノロジーズのオントロジー構造を活用してアプリケーション開発を促進する。
事前パッケージ化された統合、セキュリティ設定、およびワークフローを提供し、API接続の再構築やロジックの再定義を必要とせずに開発を効率化している。
そして、パランティア・テクノロジーズのOSDKは、新しい複合現実(MR)プラットフォームの重要な部分でもあり、開発者がMRアプリケーションを簡単に構築できるようにしている。
都市計画では、開発者はOSDKを使用して都市計画者が都市データを視覚化および操作するためのMRアプリケーションを作成できる。
さらに、OSDKは、セキュリティとデータアクセス許可を自動的に管理する。
また、製造業では、OSDKは運用の可視性と管理のためのMRアプリケーションの開発を加速する。
開発者は、工場のオントロジーからのリアルタイムデータをMR環境に統合し、工場管理者が機械のデジタルツインを操作し、システムを安全に監視できるようにする。
以上より、オントロジー、OSDK、および、MRを含む多くのユースケースが存在しており、特にVR/MR/ARヘッドセットが改善されるにつれて、これらは製造業におけるパランティア・テクノロジーズの成長領域となる可能性が高いと見ている。
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